近期，课题组在国际顶级跨学科学术期刊《Advanced Science》（中科院一区TOP，IF=14.3）上发表了题为"Deep Learning Combined with Quantitative Structure‒Activity Relationship Accelerates De Novo Design of Antifungal Peptides"的研究论文。硕士研究生尹柯栋为第一作者，李瑞芳教授为第一通讯作者，河南工业大学为唯一署名单位和通讯单位。

念珠菌感染亟需新型抗真菌药物，传统药物易产生耐药性。李瑞芳教授团队创新性地开发了一种基于深度学习和定量构效关系经验筛选的AFP从头设计方法DL-QSARES，最终获得49个对白色念珠菌具有显著抑制活性的c_AFP，其中4个最优的c_AFP对多种病原真菌的MIC均小于10 μg/mL。

该研究工作得到了国家自然科学基金项目（32471309）的资助。该研究成果是团队在生物学、药学与计算机科学等多学科交叉领域取得的重要突破。